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企业应用流程复杂，场景林立，如何化繁为简，让大模型为企业效力，让AI真正解决企业问题？就需要在繁杂企业应用需求与大模型之间架设一座桥梁。

用友对YonGPT2.0的一个核心定位是：深懂制造业品牌服务管理的垂类大建模。

这就要求，YonGPT2.0不仅仅是一个大模型平台，更要是一个大模型的完整体系，嫁接从大模型层到AI应用落地之间的所有环节。

其次，打造企业应用大模型，不单纯是一个技术创新，更是一次管理能力的升级，所以它的门槛是得懂企业场景和业务逻辑。

第三，企业的业务是动态的，所以AI应用也不会一成不变，这要求大模型能够不断学习，对模型进行优化和微调。换言之，企业大模型应该是“活”的模型，而不是固化的。

第四，实现了大模型的进化能力，有了自主构建AI应用的能力之后，AI其实还可以在模型层和应用层之间，形成一个交互层。可以更好驾驭大模型的能力，形成交互式的应用，它们并不是最终具体的企业应用，但却赋予企业应用更多的体验和智慧。

最典型的就是数智工人，通过虚拟形象，替代某些场景下的人力员工，它是我们通常所见到的数字人的进阶版，更贴近业务一线，往往可带来直接的降本增效作用。如税务风险合规官、采购合规官、合同审核助理、客服助理等，帮助企业完成大量重复性、风险合规性等工作，显著降低作业成本提升工作效率。

而智友，则更像是一个智能助理的角色，它在业务系统当中，可以通过简单对话给出我们更多的建议，并帮助员工实现繁琐的业务操作。

自动化大搜则是典型的AIGC时代的产物，对于图片、视频、声音等非结构化数据实现一站式的搜索和呈现，可实现企业级“感知式”知识伴随，大模型“生成式”业务审查、“闭环式”知识沉淀与运营。