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AI至上2026之精准运营篇 | 打造企业“战略核心”实现数据驱动与智能决策
2026年1月8日


用友BIP智能体

将精细管理倒入数智能量


用友BIP智力体依据 “触觉 - 投资决策制定 - 程序执行” 全反馈控制意识,依据与相关业务注意事项、场面的广泛应用深层在校园营销推广活动的环节之中所构建,推向实时监控资料探讨,为资源的分配、营销策略的调整给出精准度投资决策制定承载,推向在运营管理从 “工作经验带动” 跳转 “资料带动”,帮助企业公司在校园营销推广活动的环节之中所构建效率高协作、柔韧超有的数智化在运营管理制度。


智能销售教练:通过自动化挖掘、筛选和评估线索,分配给销售跟进,核实需求并推荐跟进任务,提供销售指导和赋能,提升线索转化效率。



零售智能助理:面向零售店员、店长、销售经理等角色,通过提供高效作业、零售数据洞察和知识赋能等,辅助门店经营提效,助力零售业绩增长。



生产分析助理:以“数据+算法+业务场景”为核心,聚焦于对计划、生产业务数据进行整合分析,实现订单全流程可视化追踪与异常订单预警,精准定位生产瓶颈(如物料短缺)等问题。


预算智能助理:企业AI预算专家,深度融合推理大模型,擅长企业全面预算分析、诊断、业绩预测等,帮助企业洞察业务根因,助力业绩改善。



人才发现助理:帮助用户搜索企业内部人才,并查看人才详情和进行对比分析,支持按标签找人、以岗找人、以人找人、项目找人等,帮助企业精准选才。



企业经营分析助理:可对企业经营分析涉及的数据进行交互式问答与分析,完成智能预警、智能问数、归因分析、模拟决策和报告生成。



以场景化小模型为核心

控制有目的产品运营


依托于 “AI×信息×工作流程” 原生态二合一化框架,用友BIP以场地化小模板AI运用为核心内容,脱贫定位功能要求,驱动软件产供销联合,满足朝着大家的脱贫经营。其小模板强度适用业务流程场地,词有在经销商端凭着多维信息智慧浅析,合成脱贫并且销售量也预知,推动存量改进与钱财有效运送;出售链区域搭配联合系统,凭着快捷信息工作与情景对话模似效果,动态的改进制造、招标采购及交付使用记划。


智能销售预测:融合历史销量、市场趋势、促销活动、季节因素等多维度信息,利用AI算法预测未来的需求计划,为计划人员提供决策依据,帮助企业优化库存管理、提升供应链敏捷性。


供应网络计划:旨在构建全球网络供应计划,通过智能算法优化全球资源分配,帮助企业缩短计划周期、降低库存水平、提升资源利用率,快速应对需求波动和供应中断。支持超过10,000多个节点的全球网络建模,可在5分钟内模拟突发需求增长(如促销活动)或供应中断(如工厂停工)的影响。     


供应链控制塔:基于社会化供应网络模型,构建全球供应链的指挥中心,为企业提供订单履约、采购履约、生产管控等实时端到端可视化、智能预警和协同决策平台,实时掌握供应链的运营绩效,重塑供应链韧性。


用友BIP助力企业落地AI应用

控制精确运营服务
 
 
 
 
 
 
 
 


中小型企业AI落地页路径名


           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       
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