YonGPT1.0上架于上年七月，是工业界率先各个企业保障大对绘图。在19年的八月10日，YonGPT2.0正规上架，结晶了财务部门、劳动力、制造链等向下的领域对绘图，并建立更强非常专业业务能力和建立健全的大对绘图训练学习采集体系。
用友对YonGPT2.0的一个核心定位是：深懂客户服务质量的垂类大模型工具。
很突出，这里的的关键的词我觉得是“深懂”，那 YonGPT2.0怎样才能都可以证明格式这款市场定位呢？
一是，要适配行业公司AI采用，从条件大建模到基本的采用游戏场景中，我觉得隔着“几重山”。既须要的服务大建模对专业性基本知识实行训练课，也须要括展大建模也可以将采用框架图避免各个销售业务营销、人机对战交互技术的一些问题，还须要与智慧体深度融合起来，然后成型行业公司具体措施可以的AI采用。
这就要求，YonGPT2.0不仅仅是一个大模型平台，更要是一个大模型的完整体系，嫁接从大模型层到AI应用落地之间的所有环节。
我也可以看到YonGPT2.0涉及到了大对模式化工具的专业水平层，大对模式化工具的手机平台层，和知识指标体系层，并上移扩展出四种应该用。这一成套的大对模式化工具指标体系，变成了机构的AI应该用新引挚。
厂家主应该在这儿套模式中，的开发的开发属于自己的app，并采用大模式工具网络平台与app两者的数据资料信息反馈，行成完全前馈，让大模式工具针对真实可靠行业的场景迅速学校提升，这也就是YonGPT2.0 深“懂”厂家主的一名必要因素。
其次，打造企业应用大模型，不单纯是一个技术创新，更是一次管理能力的升级，所以它的门槛是得懂企业场景和业务逻辑。
各位确定，以前30十几年以来来，从各个客户工业化21世纪、到数据化21世纪，再到数智化21世纪，用友一直都沉醉于于各个客户应该用，深入群众各个客户的的管理和市场运营，了解一下每条次各个客户变化的自有逻辑关系和不一样的需求。从今天此类体验和基础相关知识，都早已发展在YonGPT2.0之下，它要能来解决各个客户营业中要面临的人、财、物、服、供、产、销、研等多方面面应该用不一样事情。或者用友成为不少的销售厂家，他把她十几年以来服务培训这个行业遥遥领先各个客户的体验，基础相关知识积淀来，发展在大沙盘模型中齐头并进行训练学习。在这种“深懂”，没办法编辑，是用友具有，也是YonGPT2.0具有。
第三，企业的业务是动态的，所以AI应用也不会一成不变，这要求大模型能够不断学习，对模型进行优化和微调。换言之，企业大模型应该是“活”的模型，而不是固化的。
这就不能不提下YonGPT2.0的大实体建模方法软件电商平台层的目的，它的下一层是专用的职业 的程度，如方面只是答疑的程度减弱、PPT阐述数剧文件转为 、委托合同智能化核验等等这些，保障了实体建模方法在服务依据的程度的撑起、；而且在软件电商平台层本来，嵌入了繁多“临床经验数剧文件”，以帮忙实体建模方法都可以在职业 数剧文件的依据上采用多个应该用前端框架展开调准来有效确保实体建模方法的作用。
举个例子来说出现销售推广角度的毛病，能能用Agentapp三层架构做好上下调整；组排交流互动行为毛病，由组排交流互动行为app三层架构去上下调整；理论基本常识转换或app转换毛病，都能能在RAG销售三层架构来上下调整。在以上app三层架构，客户还能能在AI Agent（自动化化体）构造 器，将用友BIP3 R6中的app、销售理论基本常识等，更快构造 成能够满足各大消费场景具体需求的自动化化体，保持灵巧化的客户app全新。
第四，实现了大模型的进化能力，有了自主构建AI应用的能力之后，AI其实还可以在模型层和应用层之间，形成一个交互层。可以更好驾驭大模型的能力，形成交互式的应用，它们并不是最终具体的企业应用，但却赋予企业应用更多的体验和智慧。
最典型的就是数智销售人员，通过虚拟形象，替代某些场景下的人力员工，它是我们通常所见到的数字人的进阶版，更贴近业务一线，往往可带来直接的降本增效作用。如税务风险合规官、采购合规官、合同审核助理、客服助理等，帮助企业完成大量重复性、风险合规性等工作，显著降低作业成本提升工作效率。
而智友，则更像是一个智能助理的角色，它在业务系统当中，可以通过简单对话给出我们更多的建议，并帮助员工实现繁琐的业务操作。
智能化大搜则是典型的AIGC时代的产物，对于图片、视频、声音等非结构化数据实现一站式的搜索和呈现，可实现企业级“感知式”知识伴随，大模型“生成式”业务审查、“闭环式”知识沉淀与运营。
真难汇总了，YonGPT2.0完完全全创立在公司业务流程的的视野对其参与再手机定位，将大模式化与AI广泛应用之前的繁衍思想对其参与了清析的分析和运营服务，一些“懂”字就都表明了YonGPT2.0的附加值。
