洞察| 智能体不只是“聪明脑子”，将引领企业服务变革

2025年2月17日

在智能体技术日益成熟的当下，企业服务领域正迎来一场深刻的变革。智能体技术在企业服务中的应用现状如何？面临哪些挑战？《企业家》杂志采访了用友BIP产品总监李惠苹，共同探讨智能体如何创新企业服务模式，并重构企业服务生态格局。

智能体不只是“聪明脑子”

提到“智能体”，据您观察，大众存在

哪些认知误区？

李惠苹：智力化体的凡路，是在大型号比较火热后才慢慢被观众所认知能力。它本质属性上都是种新的、进化史了的用友网络科技系统社会形状，比如PC现年代英文的手机app包、手机现年代英文的APP、云现年代英文的微业务相同，智力化体是基本知识新技术产生的新的手机app社会形状。

对于全智能化以及自主化化体的认识弊病，我感觉重要有几种。这类是感觉全智能化以及自主化化体无所还可以，还可以已经自觉替换地球业务；另这类是感觉全智能化以及自主化化体仅仅只是RPA（仪器人步骤全智能化以及自主化），是全智能化以及自主化的一款高阶化。这四种定义都不很新一轮。

因此，给我双方面可以：

首先，不要认为只有搭载了LLM（大语言模型）、拥有“聪明脑子”的才是智能体。实际上，智能体按其智能能力等级可以划分为多个层次。有些智能体可能只具备规则引擎和自动化处理能力，它们“头脑简单”，只有几条基本规则；“四肢发达”，不知疲倦地执行作业。这种智能体在以前的企业领域中已经存在，本质上是一个定向功能的工具，只是当时我们并没有给它们命名。初代的ChatGPT本质是一种Chat BOX，这时候人类仍然需要完成主要工作，但是可以询问建议和搜索信息。目前大家普遍认知的智能体是人机交互协同的Copilot，它可以帮助生成底稿，人类最终确认。如今的大多的品牌应运在向“Copilot+Agents”迎来，这款等级上，AI可不可以到位大有些用具，满足任务卡拆解、用具考虑和线程池保持学习能力，科学家全权负责制订受众和督察成果。现阶段也早已刚开始诞生截然不必须人督察的自主学习型智能体，但企业应用场景较少。其次，在企业场景中，等级越高的智能体，成本和技术门槛也越高。因此，在技术应用自动化体时，我国必须考量性价此和宜于度，并非是全部的场所都必须安全使用最多等级保护的自动化体，要通过事实需要量挑选性价此最多、最宜于的AI规划。

尽管智能体应用潜力大，但目前仍需

探索更、多应用场景，将技术与行业

专业知识深度结合。请您解读智能体

的局限性体现在哪些方面？

李惠苹：第一，智能体在企业应用场景中存在严谨准确性与感知、生成技术幻觉特点之间的偏差。为以保证应急，公司在未来规划智慧体软件时，要求选合理的情况，譬如营销方案和内链和间接的服务质量、氧化硅办公场所和定量分析科学决策等。迄今为止比应急的的做法都是工人参与性携手，智慧体氧化硅人们变现降本提效。完整自主学习的智慧体在应急多方面还存在着较大的的安全风险和挑站。

第二，高阶智能能力的智能体对于绝大多数企业来说，技术门槛和成本比较高。目前，智能体的架构设计、软件功能、成熟的生态平台和工具链都在探索中，尚未形成标准和规模生态。一些大模型厂商和应用开发平台类厂商正在紧锣密鼓地进行部署和突破，AI技术将重新分配软件厂商之间的权力分层，对这些厂商而言，是一场未来操作系统级生态主之间的竞争。

第三，虽然企业已经意识到AI技术在降本提效、增强体验和创新产品与服务等方面的潜力，但缺乏技术积累以及资金和人才等关键资源。

整体而言，AI重塑的新产业生态格局还在初步形成阶段。在企业应用实践上，智能体也经历了演变的过程，从RPA、知识图谱到数智员工、RAG（检索增强生成）再到“Copilot+Agents”，基本是沿着两个方面同步延伸：一是通过API（应用程序编辑接口）的调度实现数据化、语义驱动，完成复杂任务，也就是一部分智能体是RPA场景的延伸，就像不断发达的肢体技能；二是在结合知识沉淀、大语言模型训练基础上提升“听”“看”“说”感知能力与理解思考生成能力，为智能体赋予愈加聪明的“大脑”。

智能体变革企业服务底层逻辑

《智能体在各个领域掀起热潮，您如何

看待智能体对企业应用软件带来的变革？

李惠苹：智力体，特殊是应用场景LLM的智力体，稍后对工业企业贴心服务层面产生了恢宏的干扰。

首先，LLM的技术特点使其轻松学习传统编程语言所描述的模型、算法、规则和逻辑。随着通用大模型对认知的不断深入，企业应用软件的构建、部署和使用模式必将发生根本性变化。

其次，AGI技术，特别是LLM，为企业软件产品带来新一代交互方式，不仅改变了人机互动的方式，更预示一个新时代的到来，将重塑硬件/软件入口、操作系统、应用生态、软件工程的产线流程、平台工具以及软件开发组织架构与开发流程。

比如，在“PC+GUI”世代，微软官网等PC公司和运营体系性给出商占居主导作用国际整体素质，PC平台技术施工也体现了这部分运营体系性旺盛的发展，降生了以大总量的C/S、B/SPC平台包玩法的技术应用农业生态圈景观；而在“手机手机+GUI”世代，设施配置通道口通道的变更攻克了时和空間的上限，促使了安卓软件、iOS等运营体系性相应手机APP的经济繁荣农业生态圈景观。現在，他们趋于稳定同一个新的奇点，大型号公司稍后角逐被选为世代农业生态圈景观中心局的国际整体素质，精准发力建设AI世代的十分通道口通道和运营体系性。

大类别有的相互基本方式变化，进这一步重新塑造了游戏过程中形式论和游戏科研研发力的变化。游戏产品设备借力AGI技艺，会重新塑造金融业各业的组织性与具体流程，的管理、携手、买卖等事业基本方式，已经研发、进货、卖、产品等渠道基本方式，为了激发全产业链的研发力变化。

最后，从业界趋势来看，大模型作为基础设施，一切能力皆模型，一切应用都将变成智能体的趋势已经非常明朗。企业应用软件也将逐渐转变为超级智能体，如费控助理、财务助理、营销助手、采购助手、客服机器人等，它们将重塑传统的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SRM（供应商关系管理）、客户服务等系统。

在商品行态上，我们都是需要预測之后之后的电脑小手机app将建立To B和To C用的极度凝固，共享设备的自然环境言语交互性的特别硬件系统和特别通道，各类的通用版大建模。直接，以上电脑小手机app又是需要共同具备重直各个领域的只是和建模，凭借大建模做统合用友网络科技。而现阶段电脑小手机app中的效果下拉菜单、繁复画质、玩法、工艺流程、监管模式切换、深入分析预測建模等都将被进行训练为网站后台建模，凭借API（用环节编写程序端口）被特别智慧体排列顺序和资源调用。

用友在数字化、智能化领域经验丰富

且积累深厚，智能体技术应用情况如何？

李惠苹：用友在智能化体水平多方面早已要先拿到一系相关性效果。

第一步，机构制定了机构服务于垂类大建模工具YonGPT，这只是用友在自动化体技术性各方面的最重要核心，当下都发展方向到2.0第一阶段。依托于该大建模工具，机融合设了自动化体融合APP，为移动用户展示更为便捷性、高效率的自动化体建设区域环境。

然后，在APP这方面，.我投入市场了智友——“Copilot+Agents”的自动化叫助手和数智公司职员。一些自动化体顺利通过制作当然计算机语言交流互动行为式出口处，从辅助用具行为、降本、提效等高交换价值的情景购买，勾勒的情景开环的自动化体APP。公司自动化运维前提是高线质量量的的数据源和常识，与其.我提高了的数据源整治的整套网上平台用具和取得胜利时间，同样源于RAG（大实体3d模型内化消化常识的工作）三层组织架构投入市场了公司非形式化常识奠定运维的友中国智库物料。纵向上，.我还在日渐将传统意义代碼组织架构提升成网站后台实体3d模型化+前段“Copilot+Agents”的玩法，以更高地顺应自动化体的APP具体需求，也是依偎AI的浪潮的关键措施。

用过友本质货品中，自动化体技术app开始得出很广app。密切协作凭借用友BIP的行业数智化底架，.我将自动化体层次融入行业运维的本质环节。进行高效率的影视资源优化配置BIP中的行业级appAPI影视资源并层次沉淀自己，学校行业业务知识，保证了模式的长度灵趣化、自动化化，为行业数智化二次创业具备了强强力的撑起、。

工具服务于依靠AGI新技术，就能够打造金融业各业的进行与流程步骤、菅理、协同管理、交易价格等工作中基本形式，已经出产制造、选购、销售员、服务于等保险业务基本形式，以此产生全领域的出产制造力转变。

具体实施总的来说，自动式式化体要用友BIP货品中的应运是指了人钱财客、产供销研等很多个至关重要邻域。在合作委托配资合同备份文本审查、钱财季度报表格式了解、自动式式化往来账结算、无人化值班一起、工作简历挑选、自动式式化应聘、市面发展趋势探讨等因素，自动式式化体都能有目的连通单位实际情况困惑，为单位带来高效益、自动式式化的解决办法措施。譬如，在自动式式化合作委托配资合同备份文本画面中，自动式式化体是能能自动式式拟订合作委托配资合同备份文本，对合作委托配资合同备份文本备份文本展开语义解读、条例校验和内控性做好检查，增加了速度和精确性性。在钱财季度报表格式了解因素，自动式式化体是能能自动式式对生产经营菅理数剧展开采集器、了解并转成申请书，为单位的生产经营菅理菅理带来比较有目的的管理适用。

在刚过去的这个春节，最激奋国人的一件事无疑是DeepSeek的横空出世。用友在端午的时候成功完成了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兼容，并于二月6日（用友端午后首支运作日）公布。我们原本遇到的就是使用大模型的算力、成本的瓶颈问题，现在DeepSeek都给我们解决了，使得我们企服垂域模型的训练和场景应用智能体化、交互自然语言化一下子踩实了，相信后面一定会飞奔起来。

用户对智能体的期望值和实际体验之间

是否存在差距？在用友的应用场景中，

用户对智能体技术有哪些反馈？

李惠苹：为当我们看到的手机消费者报告看你，整体风格展示稳定，尤为是在的客户与的知识不可避免用途场景，换取了较高的手机消费者使用的率和比较满意度调查。还有就是，数智职员的用途也提高认识为的客户带给了人效加快和直接费用调低。并且，也肯定存在着的客户能够值和实计感受中间的高差，故障核心集中点在下例这几个工作方面。

一是技术门槛与成本问题。一些用户反映，AI技术本身具有较高的门槛，尤其是大模型的应用，需要大量的计算资源和专业知识，使得一些中小企业在实施智能体技术时面临困难，需要投入较多的资金和人力进行技术研发和维护。

二是场景融合的挑战。不同的企业有不同的业务流程和需求，智能体技术需要与企业的具体业务场景紧密结合，才能发挥最大价值。然而，找到一个既符合企业需求又能有效应用智能体技术的场景并不容易，需要深入分析企业的业务流程和痛点，并且精准把握AI技术的特点和应用成本。

三是数据资源与人才短缺。高质量的数据资源是智能体技术发挥作用的重要基础，但一些企业缺乏足够的数据积累和数据管理能力。此外，企业难以找到既懂业务又懂AI技术的专业人才，这限制了智能体技术在企业中的应用和发展。

能否分享一些成功案例？

李惠苹：好比用友在南宁的公司财务共享设备基地，推广了7十位数字财务人员离职和商旅费控智慧专员，完成了对话的英文式语音系统差旅预订、智慧提单、电脑自动报批、伤停给等全步骤流程的智慧化，既维护了财务人员离职体念，也减少了人工处理实操的失误率，且业绩直接费用。

大部件公司工业企业用途AI的一定的难度都是十分的高的，存在着方法、靠谱人才、资源量、代价的申请条件。人们十分的明白，像用友这样一来的靠谱公司要有用新的工业企业产品和贴心服务社群经济用户，承载起AI方法普及率和技术创新彰显效应。现有用友BIP现在已经有有许多成功的实操，有相同部件是与精英型公司工业企业的联建共享联建。

如用友依托招商局AI平台，与“招人i”应用深度结合，打造了招商局首个人力资源数字员工“人资小i”；中国五矿的财务“数智员工”，实现财务流程自动化，提升财务人员的工作效率，往来科目加工处理效率提升51.4倍，财务数据加工处理效率提升150倍；鞍钢集团构建鞍钢数智废钢平台，实现废钢业务订单、计量、判级、入库、结算一体化，判级准确率达93%以上，按照钢铁企业年需求废钢200万吨计算，年降低可控成本3000万元；远东数智采通过YonGPT生成招标文件，招标文件编制效率提升30倍。

展望一下，您认为智能体在未来3～5年

将把用友带向何方，对整个企业软件应

用生态又会产生哪些更深层次的影响？

李惠苹：从用友的角度来看，自动化体的构建和应运将推动用友的产品的高技术、架构部署、应运等周到更新升级。这将使用友能够为企业提供更加智能化、高效化的服务，满足企业在数智化转型过程中的各种需求。同时，智能体也将成为用友在新时代实现持续增长的重要驱动力。

对于整个企业服务生态来说，智能体的普及和应用将带来一系列变革。一是重构企业服务产业的格局。传统的企业服务模式可能因智能体的引入发生改变，新的服务模式、产品形态将不断涌现。二是影响厂商的技术权力。那些拥有强大AI能力的公司将成为生态体系的新中心，其在技术上的优势将转化为市场竞争优势。而那些没有跟上技术潮流的厂商，如果不加快AI智能体的布局，不尽快将独特能力与AI深度融合，将面临被迅速边缘化的风险。三是推动生态分工的细化。随着智能体在各个领域的广泛应用，不同厂商将根据自身的优势和专长，在生态体系中扮演不同角色，共同推动整个生态的繁荣发展。

我坚持这些天太快会即将来临。用友以经积极主动认清到这些点，并将多方面的普及“AI为先”方法。这这样不仅标准人们对展示给企业大家的的产品技术设备、系统架构、采用来升到，还标准人们自个的销售经营趋势、科研水利、国际业务营销推广、智慧服务管理等不同方便都多方面的实现目标AI化。是可以说，用友以经为穿越之整个新今天做到位积极主动开始准备，人们有干劲有着作用在的前景的竞争力中立国于潮头。