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图1 电脑软件自动化化成长度分级分类

本标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，提出软件智能化成熟度的能力建设和应用要求。其中一各工作方面，本规格为企业主开拓自动化电脑手机app，或展开传统艺术电脑手机app自动化化提升，给予实力构建访谈提纲，助力器电脑手机app设备自动化化相继更新升级；另其中一各工作方面为衡量条件电脑手机app设备的自动化化心智成熟度给予规格化规范，促进电脑手机app工业的自动化化企业战略转型。

图2 细则实力架构

图3：用友BIP单位AI这几种性

第一核心特性：统一数智底座，以支撑数据治理、知识治理、智能体构建、多模态大模型接入、智能体权限管理、智能开发构建等需求。为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑底座，各平台协同一体，方便企业进行多模型的编排、AI 应用与智能体的快速开发、部署和高效管理，降低技术门槛和应用成本。

图4：用友iuap游戏平台助推商家版本升级并统一性数智基座，改变数剧驱动器自动化经营

第二核心特性：嵌入核心业务，通过大模型提供强大通用智能、推理能力和复杂任务处理能力，小模型提供高效、低成本、专业化的特定技能执行，并将这些模型进行有机组合和协同工作，最终形成深度嵌入企业业务流程的智能体矩阵。

第三核心特性：结果可靠，这一特性由数据质量、模型组合、私域知识三个维度共同构建，将大模型的 “泛化能力”、小模型的 “场景智能”、高质量数据的 “决策智能”、知识库的 “专业知识” 深度融合，共同实现企业AI结果可靠。

第四特性，安全合规，对用户明确权限与责任，规范 AI 应用在企业内的使用流程等，保证AI使用符合企业和国家的相关法规。