自研Harness模块六层体系结构
以确定性工程体系驾驭不确定性AI
YonCode 自研Harness引挚,
凌驾AI发掘不选择性
信息边界层:渐进式上下文披露,集成 330 + 知识索引的企业知识库,分层管理上下文,利用率精准控制在 40%,让 AI 精准理解问题本质。
工具系统层:构建了完整的 YonCode Tools 与 Skills 注册体系,赋予 AI 调用企业专属工具、执行开发操作的能力,从 “能说话” 到 “能做事”。
执行编排层:Workflow 编排 + 多 Agent 协同,突破单轮对话限制,赋予AI真正的长程任务执行能力,支撑复杂企业级开发任务的端到端交付。
记忆与状态层:负责任务状态的全生命周期管理和中间产物的持久化记录,使AI在跨会话协作中保持连续性。
评估与观测层:提供Agent调度、Prompt分析和系统化验证,AI 行为全程可观测、可评估、可追溯。
依赖校正恢复过来层:元参数 XSD 校正 + 后处里校正,做到AI转换的可查验、可修整、可回滚,将不选定性分析转换划入选定性分析处理的框架以内。YonCode四条核心区优点
重构企业级AI开发新范式
首先,YonCode做的是懂业务的架构设计,而非简单的代码生成。
第二、模型驱动开发。
第三、长程任务闭环。
YonCode为每规划设计者增配由八大SubAgent主成的虚拟网络项目团队
最后,Agentic原生。
而相较于通用的Vibe Coding难以沉淀为企业资产,YonCode企业级AI Coding平台通过模型驱动架构实现业务模型资产沉淀与跨项目复用,让AI看得见业务、学得会规则、生成得了系统。
未来,YonCode 将持续深耕企业级 AI 开发领域,助力更多企业构建 AI 原生应用,加速数智化转型进程、迈向智能运营。
相关联读书
智能电子书阅读下载百度