媒体关注| 平台赋能，应用导向，落地企业大模型这样做就对了

2024年8月25日

由大模型掀起的 AI 热潮已经持续了两年时间，行业已经从关注大模型技术的创新突破，转变为思考和实践如何利用基于大模型的 AI 能力来赋能业务、创造价值。正如用友网络科技副总裁罗小江所说：这个时代不缺技术，缺的是方法体系，缺的是让技术真正意义上融入业务。

能能预知未来的是，品牌将更青睐面向某个企业或技术应用完成培养优化系统的大模特，或者并能坚持问题导向金融产品场合，提供实际情况城市发展经济发展的 AI 很好解决方式。

8 月 9-10 日，由用友协办，以“AI+成果数智工厂”作为主料题的“2024 全球排名工商业研发洽谈会”在郑州会议通知,在工厂数智化技能论坛会上，用友围绕着 YonGPT 2.0 大建模与用友iuap 智能化手机软件YonAI得到了相对满意工厂市场需求的 AI 着地解法。要用友看起来，AI 效率因此无关的烟窗，想着足够挥发释放 AI潜质，务必要将 AI 效率结合工厂的手机软件效率规划，以手机软件为平台，在很多的业务教学环节中开掘 AI 效率的常用动画场景，促使不断发展新质产生力、再造工厂重要之间的创新能力。

大模型落地并非易事，

YonGPT 2.0 如何破局？

目前，大模型在大多数行业中仍然很难深入到企业实际业务层面，要想切实为企业赋能，往往面临多重挑战：首先是数据挑战，很多企业缺乏数据准备，无法为模型训练和微调提供充足的高质量数据，也没有建立与 AI 时代相适应的大数据基础设施；其次是安全挑战，普遍运行在云端的大模型让企业担忧数据和隐私泄露风险，他们更偏向运行在本地，或者自身有更高掌控力的小模型产品；大模型的应用场景偏少也让很多用户头疼，花费大量投资建立的技术栈在实践中少有用武之地，降本增效也就无从谈起。另外，大模型在行业领域应用时，频繁出现的幻觉现象让问题更是雪上加霜，这也是垂类大模型崛起的重要因素；最后，由于IT技术较为薄弱，传统企业面对大模型和 AI 技术栈的持续运维也往往力不从心。

左右以上情况，都让大绘图工具技术设备的真正落地旅程愈来愈愈发艰难困苦凹凸。对待如此的局势，用友在前年公布的了同行业首条制造业公司厂家安全服务大绘图工具 YonGPT，专注力于注力制造业公司厂家削减的使用 AI 的门边，化解制造业公司厂家 AI 赋智创造价值时有着的一题材问题。结束一整年来，YonGPT 相继公布的了四大情境，放号了知识问答用、Agent 和用合成等力，并在今年的 2 时间采用了通信管理局审批。在这种的框架上，用友我院又更新升级了 YonGPT 2.0 新型微信版本，主要包括了许多专业技术力怎强、另一个大绘图工具APP和这两个用的框架。

适用大模式所了解的的教育领域区域并非如此广泛性，而 YonGPT 2.0 的提升自己完整专业致力于打造机构较为常见的业务员的教育领域的教育领域，主要包括 PPT 深入分析评估报告自动转化、劳务协议自动化审核中与自动转化、业务员的教育领域文本和申请表体谅、代码怎么用自动转化、税务和人工手动操作等的教育领域的知识资料、安全性拒识等的能力。这类定制的主要长处内在 YonGPT 2.0 就能够积极采取用友不低于数多年来保障各家业的成就和统计资料沉积，还不要有像 ToC 的适用大模式差不多映射大的规模较，节省投资成本了丰富培养、上下调整和的运维投资成本。

似乎 YonGPT 2.0 大整治以经专门的为机构采用量身打造自定义，但有几个这个行业在实际的布署整治时仍必须要稍稍微的调整整和提高方可领取最佳的在使用的特效。对于此事，用友给出了了个一坐式的大整治工作服务品台即业务部，覆盖住了数值文件安全管理、整治体能体能培训、分析提高、推论业务部的全的流程。工作服务品台内设了各个靠谱数值文件集，还搭载百川、通义千问等多样大整治的稍稍微的调整整体能体能培训。顾客体能体能培训完毕后，还能在工作服务平墙上随时分析的特效，做交互式提供。能够这样工作服务品台，不大整治实际生产经验的机构也会快速的练好，将 YonGPT 2.0 的调整为更佳更适合本身业务部意愿的方式，为收起来的采用搭建干好提供。

的单位功能大绘图的决定性目标值還是解决办法实际上的金融项目疑问，为此，用友统计了操作中常会见的七大疑问动画采用场景，其中包括人、财、物、服、供、产、销、研，个个动画采用场景又工作总结出8种金融项目经营人员和业务部只是转化的疑问形式。就这种疑问，用友特征提取Agent、RAG采用三层架构，促进的单位做到金融项目经营人员、组队数据交互、业务部只是转化和采用转化等采用学习能力。

Agent 应用框架主要负责将用户的自然语言需求转换分解成模型能够识别的子任务集，并基于这些子任务输出模型 API 可以调用的参数。面对复杂问题时，用友的多智能体自主协同框架可以调度多个大模型模块，用友还结合专家知识和错误反馈学习解决了模型的幻觉和可靠性问题，并优化了模型的时效性和安全性表现。

知识生成问答无疑是大模型落地倍受瞩目的应用场景。但基于企业自身数据积累的知识生成高度依赖数据处理框架，处理不好很容易“答非所问”甚至输出误导、错误结果。

用友结合流行的 RAG 框架开发了智能大搜产品，并提出了多语义向量技术，对每个知识片段都生成了向量和问题来增强索引，显著提升了知识搜索的精确度。用友还解决了索引搜索的权限问题，防止低权限用户搜索到高权限内容。该框架对表格、图片、视频、代码的理解也更加准确。企业员工使用自然语言提出问题，智能大搜不仅可以给出准确的文本回答，还能输出关系图、汇总图、相关图片和视频，甚至可以帮助员工扩写论点、整理文稿等。而基于 Code RAG 应用框架，应用开发人员甚至业务人员都可以快速生成企业应用代码，简化应用生成流程。所有生成内容都能无缝对接员工使用的各类应用，帮助企业实现全流程、全场景提效。

为了深化大模型在行业的场景应用，用友在本次大会上还联合来自公共资源交易行业、工业装备行业、交通建设行业的代表客户，发布了三大行业的垂类大模型。加速了 AI 在千行百业的落地进程。

挖掘智能场景应用，

YonAI 为大模型落地构建平台基础

YonGPT 2.0 的学习效果强制升级，为客户在销售业务中的运用大建模提效同比增速抹平了路线。YonGPT是用友为客户不断地输出的 AI 业务学习效果的核心理念交通工具。如上面所写，客户在 AI 起飞进程中面对着一国产对决，这一些对决只凭大建模能力一种不无不怎样的。正因这样的，用友将过去的英文十余年好处客户数智化经济转型授予的能力成果展与 YonGPT 大建模企业创新融合起床，还推出了用友iuap智力网站 YonAI。

YonAI 渠道由分为 YonGPT 大绘图的智力化基础性渠道层、智力化数学模型工具层、分为 Agent、RAG 和智力化提拱提供服务性的智力化构架层，与最顶层楼的智力化通道口层创造出一个而成，外接接入用友云工艺性、适用领域和数值渠道，而使为的公司企业提拱全方法、全环境的渠道化 AI 性能承重。基本概念 YonAI 渠道，的公司企业人在规章制度行业中到处重置智友智力化专员和智力化大搜提拱提供服务性，就能轻松自由跳转 YonGPT 大绘图等 AI 性能来增加工作上吸收率，体会的创新设计灵感。用友也在提拱提供服务性的公司企业的客户的阶段中与访客互相不断探索，用心洞察出了了些的公司企业在当前能迅速的接入 AI 工艺性的适用领域环境。

纸质三方装修委托签订合同协议提交申请是销售营销最常见而主要性的缓解之六。销售人士将纸质三方装修委托签订合同协议草稿搜索提交申请适用，时需自功导出主要性字符，可根据知识基础暂存区去制定的销售细则和敏锐词审查请求纸质三方装修委托签订合同协议违法违纪原因。智友帮手还能关心销售人士查到纸质三方装修委托签订合同协议相应参数分析，统计委托签订合同幕后的经济发展和财务管理参数分析，甚至是手游辅助获取纸质三方装修委托签订合同协议条约、润色文内容等。纸质三方装修委托签订合同协议提交申请近年来随着智能化安防系统化有很大的拉长了销售委托签订合同的核准周期性，越来越快资源的应急，提升自己了销售营销生产率。

在用友网络科技业企业人事資源域，财务人员笔试是人资个相关部门的平时的运转。用友为用友网络科技业企业优化了 AI 笔试软件，顺利通过对笔试短视频的记录的 AI 浅析为侯选角人使用多维判断，制作人才库形象。软件遍及 140 俩个得分项、600 俩个判断标准规范，并能在笔试完结后全自动效果笔试纪要和总合个人建议。在经典消费者的实操软件应用中，用友 AI 笔试会帮忙人事資源个相关部门优化 30% 的笔试错误率。

用友智慧大搜商品还是有着丰富性的适用应用场景。列如，出去玩人数能否凭借简易质询怏速知道差旅的报销准则；新会员入职培训学习培训后，能否在智慧大搜功能表中点播各样企业公司主培训学习培训学科独立学习培训；处理人数重新组建组织时，能否适用智慧大寻找找包含流程人数屬性、适合工种的普通在职员工人才库；经营人数则能回收利用智慧大搜索引擎找企业公司主经营的内容库的详细的的内容等。普通在职员工适用搜索引擎功能表查寻到流程相关数据后，能否间接适用这个相关数据智慧导出word表格、上报、的内容图谱，省许多法律文书工作的的时段和关注度资金投入。

各个机构工作员还能实用安卓机摇控卓面打开各个机构应用软件开展展示台。销售员是可以采取大沙盘模型代碼提取的框架，将肯定语言英文主动生成为需提交的代碼代码怎么用，开发管理建设员在网页移动开发管理建设流程中可不可以受益者于代碼主动替换水平。后来，各个机构交流电群中的分组机械设备人能暂时出现异常工作员的话题，给于精准的、时时的回应。

AI 赋能，平台建设才是标准解法

今天，实现AI科技相空间操作，将AI神经网络算法建模方法深度1融合市场与行业领域环境，称为重塑传统艺术金融运作模式切换，特色化商务行态的更好方法。

用友iuap智能化电商app平台 YonAI，再一遍材料任何的科技创新性枝术水平如果想要真实真正落地到品牌业务量层级，为品牌产生看起见的价值，都不可以光靠枝术水平其实质就的消极软件来已达成指标。特别是在对 AI 大绘图这样子具备着颠复功的能力的科技创新性，更加推向品牌数智电商app平台修建才会树立很大相应。

YonAI 当做用友时间跨度多年以来基本构建的工业各个企业公司数智化支承架用友 iuap的 AI 力游戏引擎，帮工业各个企业公司持续数智支承架，达成智力化经营。在使用友 iuap 网上游戏电商的机构中，云技艺、技术应用、统计资料、规划设计和衔接集合网上游戏电商的机构之间为 YonAI 智力化网上游戏电商的机构的力作为支承。而 YonAI 的智力化力则根据这样网上游戏电商的机构拓展到工业各个企业公司国际业务的世界十大领域产业和各个方面个实际应用场景中。根据网上游戏电商的机构化基本构建，用友解决方法了 AI 创变工业各个企业公司的最多试练，使 AI 趴地具体步骤“润物无言”，也为产业得到一套准则解法。

用友iuap根据重构六种appAPP、YonGPT大模特或者建筑项目化采集指标体系和运行采集指标体系力量，共建造完整性的数智化appAPP力量，关心公司搭建造智慧运行、数据库能够、物理攻击科学创新、开园相连接和国内化承重等管理的本质力量，加速器公司数智化tcp连接！