那么，用友为什么要坚持做大模型？用友YonGPT2.0与其它大模型有何不同？企业通过YonGPT2.0可以获得什么？
《用友BIP 3 R6技术全揭秘》系列，本期我们跟随用友网络科技助理总裁兼iuap智能平台部总经理方高林，一起来揭秘：用友坚持做大模型的原因！
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一个目标
一、在企业应用中，百亿模型是性价比最高的大模型，大中小企业都能用得起。千亿推理与训练成本高，速度慢，在私有化专属化中，难以推广；
二、通用领域的大模型在处理企业业务问题时候，经常会有一些鲁棒性的问题，表现不太稳定。
三，企业应用纷繁复杂，没有专业沉淀知识的通用大模型很难适应；
四，对于企业来说，他们希望的大模型能够达到稳定、快速、成本可控。
基于此，用友希望通过YonGPT2.0，来集中于解决提升企业专业能力的问题，利用企业的一些内部数据，以及专家的一些知识经验去训练一个专业的模型。让一百亿元仿真绘图在搞定中小企业现象的正规专业性能和真实功能上，要超出一千亿仿真绘图。
解决大模型信任问题
做深懂企业的大模型
第一，应该掌握企业的的诉求和关注点情况。目前已经有5.8万中大型企业选择用友来进行数智化转型，在服务这些企业过程中，用友深懂企业的需要，并能够很快给出相应的解决方案；
另一方面，厂家的需求量需用凭借景象来进行。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成，用友BIP服务企业经营全流程，包含人财物产供销等方方面面，具有丰富的应用场景。并且不同场景通过智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成等，提供了10大领域，14个行业，近百种的丰富场景，来提升企业的生产效率、降低风险、科学决策、业务创新；
许许多多据不AI，通过数据沉淀过程，用户可以快速从不同维度数据去了解企业生产经营的问题。YonGPT2.0将企业经营的方方面面数据进行汇总，通过机器学习平台进行学习，帮助企业提升智能化运营能力；
大模型需要顺利通过快速学习了解来升降它的专业技术功能。YonGTP2.0提供了大模型闭环学习平台，使整个大模型处于一个不断学习，不断进化的过程。学习进化完以后的模型，可以结合RAG、Agent这两个应用框架，创新更多应用，服务更多的领域以及行业，最后从领域、行业反馈的数据，再来指导和促进模型的专业能力提升；
出示了懂公司的科研专家知识点，用友将36年服务客户经验、数据积累与项目经验，通过模型学习的方式沉淀到专业大模型中，以此对模型进行训练，变成一个更加专业的大模型。
还有更多关于用友BIP 3 R6的核心技术等着你与我们一起揭秘，敬请期待：
