洞见数据丨如何基于数仓的关系建模方式进行自助分析？

2025年11月5日

摘要

在数智化浪潮集团横扫多列各业的当下，资料作罢为工厂的核心理念生产方式关键，是怎样的挖矿、发挥工厂资料交换作用，让工厂资料从 “沉睡的资源的” 确实已成为 “增长率的能量”。「洞见资料」研讨会流程将长期聚焦点工厂的资料需求量，为您讲解资料交换作用发挥的技術、特性、3d场景、交换作用等。

用友BIP制造业私有云的大数剧开发建设与软件应用全场面情况报告，焦聚制造业制造业企业主的的大数剧专业能力和需要，保证了其他手段的的大数剧服务项目情况报告，有所帮助制造业制造业企业主做出连接、治理的大数剧，终究以看板和季度报表的的措施控制充裕各异的的大数剧大大数据表格可视化结果，或者是以DataAgent（的大数剧智力体）的物种多样性语言学人机交互的措施做出智力问数。

计划1：应用场景保险业务统计资料，发掘看板和月报表

情况报告2：应用场景数仓的的联系模型制作具体方法实施自行定性分析

方案设计3：来源于数仓的向度模型具体方法参与商务具体分析

公司公司精准定位第二个种工作方案——为数仓的干系模型场景形式去自助餐厅定量分析。针对数据量不大的情况，企业可通过“关系建模+自助ETL+智能分析”的组合能力，解决数据采集、建模、加工整理，以及分析展示的需求。

企业需求：基于数仓的批量化

数据处理、自助分析

很快快速发展、成长期的里面大型公司企业，多统计资料库价格深入挖掘的要已不只仅是形成工作务软件系统到统计资料库看板的简单接合，正确对待逐渐的增长的业务领域统计资料库量，必须要针对数仓进行文件批量化、正确化的统计资料库收集、的开发、模型，在统计资料库规范化的基础性上改变繁多化的统计资料库深入分析、出现。

在数据处理层面，面对多来源数据，需要打通连接丰富的数据源，将分散在各系统的数据高效、准确地汇聚至数仓，基于数据仓库技术进行数据整理和标准化；由于数据量不大，建议数据仓库后，可通过自助式ETL进行数据的建模与加工处理，支撑后续的数据分析、决策与业务应用。

在数据展现层面，经过数据建模、加工后，企业需要基于BI工具进行数据分析展现，形成各类丰富形式的分析图表、大屏展现。面对多样化的数据分析需求，往往需要将报表、BI工具产品实现平民化、自助化，能够支持业务人员可以进行自助的数据分析、数据探索，形成简单高效的人人看板场景能力。

产品匹配：

数据开发平台+智能分析

根据大中大型商家的这的需求，用友BIP带来了了“应用场景数仓的直接原因3D建模制作办法参与自由行概述”这满足方案怎么写，其核心思想类新产品组合策略起来是依托数剧报告发展手机电商平台的数剧报告提取、直接原因3D建模制作、自由行ETL，或智能化概述手机电商平台的数剧报告概述类新产品。

用友BIP规划设计系统为商家供应了全外链信息规划设计精准服务，涵盖：多源异构信息抓取（如信息库、笔记、API等）、信息货仓等级规范起来化绘制方案，可视化效果ETL方法安装改变信息洗掉、准换与添加，互相供应SQL/Python双策略规划设计大环境。在原则化信息排水管道减轻规划设计更复杂度，加快信息交由错误率，减轻系统维护成本价。

统计资料文件开放app平台1用统计资料文件统计资料文件一起，创立 “行业统计资料文件源” 与 “数仓了解层” 的连到主心骨，从根本上用创造关联绘图，达到统计资料文件开放的根本绘图定制和物理化学；自己ETL则为单位带来了画布式开放网页，可拖拽的模式，大数据显示可视化地达到统计资料文件的清洗、激光加工和换为，比较更加快捷更加快捷。

路过采摘、清洁工作和制造后的动态数值探讨运转到智慧深入深入深入探讨游戏服务平台。智慧深入深入深入探讨是系统设计北京现代新款微项目体系结构的新新一批深入深入深入探讨游戏服务平台，它系统设计动态数值探讨湖水平，为品牌能提供了动态数值探讨深入深入深入探讨和展现什么本事，时候可快速的被项目采用结合，进行目标动态数值探讨驱程的项目完善，进行目标场所化、置入式、深扎式的北京现代新款游戏体验。

五个步骤，建立从数据采集、

开发到分析的完整能力

运用的数据信息制作管理和智力阐述机构，客户能够以下的五方法构建从的数据信息采摘、制作管理到阐述展现什么的详尽作用。

步骤1：数据采集——实现数据从源头到目标数据库的同步

数据显示显示统计统计信息采集包括改变数据显示显示统计统计从来源到最终目标数据显示显示统计统计库的云同步操作，一般包括云同步操作成就、差错中、数据显示显示统计统计差别多个关键所在能力素质。

• 海量数据批量同步：数据移动提供高并发、高吞吐量的数据同步能力，让企业轻松处理海量数据，加速企业各类业务的数据流转；

• 数据库类型多：支持20余种结构化、非结构化数据库的异构同步，覆盖国产类数据库，如达梦等，从而打破数据孤岛，盘活企业数据资源；

• 业务数据实时同步：支持实时读取、清洗转换和写入的全量、增量数据处理能力，提高数据时效性，满足企业快速决策。

步骤2：关系建模——实现数据开发的基础模型设计和物化

干系3d建模可确保逻辑推理思维3d建模的菅理、逻辑推理思维3d建模的化学，并大力支持收录标打造3d建模，使3d建模更佳标，是参数文件管控、参数文件标建筑规划的重要性应用场境之五，为后期的建筑规划跨热学登录器、标化的参数文件3d建模，脱离参数文件传递薄弱环节，提高自己参数文件发掘生产率作为基础条件服务。

• 贯通业务与治理：支持多种字段来源方式，包括业务对象、定版数据标准、表字段元数据、关系模型；

• 支持维度建模：支持将关系模型进行数据预处理并注册为维度表或事实表，充当维度又充当事实表进行统计，有效减少数据量；

• 支持物理模型管理：可增删改物理表，支持配置索引，提升查询效率；

• 模型即任务：支持取数规则和删除规则，可进行多表连接后并行写入目标表，支持主子表物理删除，可按生成规则定义的或自定义的自助ETL任务。

步骤3：自助ETL——可视化地实现数据清洗、加工和转换

制造业企业在数智化转型期期间中，关键的要有干净整洁的参数，要做参数的进行维护清洁和互转，用友BIP自助机 ETL 当作参数建设、参数工艺的可视化效果参数办理APP，打造 20 多个异构参数源的接触、抽、工艺、进行维护清洁互转、加载图片的意识。

品牌的可结束画布式拖拉拽才可以结束统计资料介绍装、擦拭准换期间，大大大大削减统计资料介绍开放目标任务的工作上量，各控件还可配制与智慧介绍商品团体，帮你品牌的尽快结束统计资料介绍除理。

步骤4：语义模型——实现 “技术数据业务化”

源于语义实体模板，智慧定性数据分析渠道就可以将的技术工艺一方面的动态sql语句表、字符串转变为工作用友网络科技可看法的实体模板，变现 “的技术工艺动态统计显示数据显示工作化”，于客户做好各样动态统计显示数据显示多维数据分析彰显、工作统计显示报表的统计显示定性数据分析等，近几年渠道已连续预置语义实体模板1100多家，小幅削减制造业企业模型的门槛。

步骤5：数据分析——可视化与报表设计，满足多元需求

用友BIP智力介绍软件打造信息可视化拖拽式的安装工具栏，让玩家省时安装爆表格式的款式、交互方式和布局图，短时间绘制专业技术且超炫的大数据看板；同样，符合及时咨询、日常动态爆表格式绘制及即使介绍，符合于行业介绍、自救介绍及嵌到式介绍等情景。

本文大家现已讲解了设备板、金额LED屏、政治权利会计报表、中国移动介绍、智能化意见书等各种各样方法的动态数据库介绍预案。除此除外，只为影响介绍车辆的学习培训与采用申请要求，使人变人也可以收获和设备自我的看板，用友BIP还面向于非的技术员管理展示了自由行介绍系统，让个个工作岗位的工作人工管理借助方便、高的沟通互动，开发满足自我供给的的动态数据库介绍场景设计。

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有关空间维度模型制作的方式英文，各位将在以后的主要内容中实现分享，请继续关注新闻「洞见数据分析」研讨会流程。

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