从IT双模到智能双模
核心是统一数智底座
架构本质差异:从物理拼接至原生融合
智能双模,对数智底座提出的核心技术要求
1、全量数据全域贯通与业务语义统一:企业全量数据(结构化/非结构化、显性/隐性、静态/动态)是自主决策的基础设施,底座需具备统一的本体建模与语义治理能力,通过湖仓一体架构实现全量数据的治理与复用,依托数据血缘技术保障数据的准确、可追溯、可交叉验证,精准适配两类业务的差异化数据需求。
2、技术能力全局复用与弹性调度:将AI模型、流程引擎等核心能力封装为标准化可复用组件,通过统一的智能体与技能调度体系实现全场景复用;依托动态资源调度能力,既满足稳态业务的高稳定性要求,也能适配敏态业务的高并发、高弹性需求,大幅降低AI落地门槛。
3、业务场景全链路衔接与闭环联动:具备统一的流程编排与事件驱动能力,通过智能体调度实现业务流程与智能决策的无缝联动,构建“数据-推理-决策-执行-优化”的全链路闭环,适配两类业务的差异化流程需求,实现从对话到行动的交互演进。
AI×统计数据×方案原生态合二为一
打破双模壁垒
破解软件割裂的困境,关键在于架构层面的原生融合,而非简单的功能叠加。用友iuap用于用友BIP的全部统一数智基座,以AI×数据×流程原生一体化架构为核心,构建起同类平台难以企及的技术壁垒,既实现两类软件的深度融合,更有效破解AI落地难题,精准适配企业的核心业务属性。
1. AI能力原生嵌入,而非外挂附加
2. 数据全域贯通,核心实现业务语义统一
3. 流程动态闭环,依托YonLOM重构企业业务逻辑
四大核心优势
用友iuap赋能AI全场景规模化落地
1. 全业务域语义统一:AI规模化落地的前置条件
2. 流程-智能原生联动:实现决策与执行无缝闭环
3. 全栈AI原生复用:让智能成为企业通用基础设施
4. 全场景业务适配:让AI真正懂企业、懂行业
结语
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