在数智化公司转型阵营中,AI正稳步为公司创新商业模式的主要力度。既使,AI的真正落地与运用并不一定红运当头,中小企业在敞开心扉AI的时候中要面对着越多问题。
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企业应用AI的三个挑战
无数据不AI!
其中,高质量数据供给和数据隐私保护成为最为棘手的问题。数据资料是AI的“染料”,其质量和安全性直接影响AI应用的效果及企业的信任度;其次,找到合适的AI应用场景也是企业普遍面临的挑战;最后,如果企业确定了AI实践的方向,那么要考虑的就是如果低门槛低成本的实现智能化升级。
YonAI降低企业应用AI门槛
作为用友旗下的AI平台,YonAI对企业业务流程和需求有着深刻的理解,能够为企业提供用友网络科技的解决方案;
在数据处理方面,YonAI采用HTAP及向量化技术和算法,确保对海量数据的快速准确分析和挖掘。同时,通过数据清洗和优化,提高数据质量,为企业的 AI 应用提供坚实的基础;
在应对数据隐私问题上,YonAI严格遵循相关法律法规和行业标准,采用多重加密和安全机制,保障企业数据的保密性、完整性和可用性,让企业无后顾之忧;
对于寻找合适的应用场景,YonAI凭借丰富的行业经验和案例积累,能够为企业提供精准的建议和指导。通过深入了解企业的业务痛点和发展目标,挖掘潜在的 AI 应用机会,帮助企业实现智能化转型的价值最大化。
在降低技术门槛和成本方面,YonAI 提供了简洁易用的操作界面和工具,让企业无需具备深厚的技术背景也能轻松上手。同时,通过优化资源配置和算法,提高计算效率,降低企业的 AI 应用成本,使更多企业能够享受到 AI 带来的红利。
企业AI应用新引擎
极具价值的落地场景
首先是群体智能,单一的智能场景产生的价值提升可能有限,但基于Copilot助理以及AI Anget数智员工的多智能体协,带来的价值提升一定会是量变带来质变;
另一个就是对企业知识的价值变现。目前企业内大量的知识是处于未被有效利用的僵死状态,YonAI的智能大搜可通过多模态及知识图谱把这些知识流动起来,通过向量化/切片/查询扩展等保证用户可以找到他需要的数据,并通过用户的角色、偏好和需求来提供个性化的相关推荐,基于这些能力可以实现各类场景/领域的智能知识库,或者结合Copilot实现给每名员工配置一个专家助理。
作者| 静娴
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