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揭秘| 用友坚持做大模型的原因
2024年9月1日


 
绪论  
大建模方法工具作为一个人工费智慧皇冠上的绚灿耀眼明珠,正慢慢的形成市厂的昏宠。而且,大建模方法工具也形成了破译企业公司的发展更多困扰的重中之重钥匙。


用友于2021年,上架了业内首批机构服務大绘图工具YonGPT,并在2021年9月为此做升级系统,正式工上架YonGPT2.0,将“复杂的机构使用各种需求”与“基础大绘图工具”间的鸿沟相连变得,作为机构AI使用新汽车引擎。


那么,用友为什么要坚持做大模型?用友YonGPT2.0与其它大模型有何不同?企业通过YonGPT2.0可以获得什么?


《用友BIP 3 R6技术全揭秘》系列,本期我们跟随用友网络科技助理总裁兼iuap智能平台部总经理方高林,一起来揭秘:用友坚持做大模型的原因!


 

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如需相关产品资料,可在公众号私信:大模形



一个目标

百亿元型号厂家app的专业的能力不低于一千亿仿真模型


我们公司晓得,用友BIP产品的的AI价值量观是“AI贴心服务于人,加上金融业务,大数据原则”。用友找到,当中小型企业在软件大建模时,撞见一点专科特性事情。这种:


一、在企业应用中,百亿模型是性价比最高的大模型,大中小企业都能用得起。千亿推理与训练成本高,速度慢,在私有化专属化中,难以推广;


二、通用领域的大模型在处理企业业务问题时候,经常会有一些鲁棒性的问题,表现不太稳定。


三,企业应用纷繁复杂,没有专业沉淀知识的通用大模型很难适应;


四,对于企业来说,他们希望的大模型能够达到稳定、快速、成本可控


基于此,用友希望通过YonGPT2.0,来集中于解决提升企业专业能力的问题,利用企业的一些内部数据,以及专家的一些知识经验去训练一个专业的模型。让一种百亿元整治在应对客户情况的工程专业水平和实践成果上,能够超百亿美元整治。



解决大模型信任问题


面临大整治鲁棒性不太,的忠诚度一般不够的的大难题,YonGPT2.0打造一一套技术适用架构设计,加在Agent、RAG两个人技术适用技术适用架构设计,大整治的学会软件相构建,可不可不可以有效的去补救大整治出现幻觉的的大难题,又或者是在制造业企业实物搞定数据报告健康设计安全性的的大难题;2,YonGPT2.0将大整治与小整治实现容合。打比方用几个小整治,来尽快搞定智力顾问用意自动识别。这样子可不可不可以搞定大整治的仅限性的大难题。



做深懂企业的大模型


大模形后面必须要 应对的是相关服务原因。由于着力打造制造业企业公司大模形,不单纯的靠的是技木的特色化,更必须要 计较制造业企业公司场面和相关服务结构。YonGPT2.0正值只要一款 深懂制造业企业公司的垂类大模形。


第一,想要知晓企业主的的需求和用户痛点大问题。目前已经有5.8万中大型企业选择用友来进行数智化转型,在服务这些企业过程中,用友深懂企业的需要,并能够很快给出相应的解决方案;


首先其次,各个企业的供给须得使用消费场景来实行。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成,用友BIP服务企业经营全流程,包含人财物产供销等方方面面,具有丰富的应用场景。并且不同场景通过智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成等,提供了10大领域,14个行业,近百种的丰富场景,来提升企业的生产效率、降低风险、科学决策、业务创新;


越来越多据不AI,通过数据沉淀过程,用户可以快速从不同维度数据去了解企业生产经营的问题。YonGPT2.0将企业经营的方方面面数据进行汇总,通过机器学习平台进行学习,帮助企业提升智能化运营能力;


大模型需要经由不息学习知识来改善它的的专业意识。YonGTP2.0提供了大模型闭环学习平台,使整个大模型处于一个不断学习,不断进化的过程。学习进化完以后的模型,可以结合RAG、Agent这两个应用框架,创新更多应用,服务更多的领域以及行业,最后从领域、行业反馈的数据,再来指导和促进模型的专业能力提升;


供应了懂客户的中医专家小知识,用友将36年服务客户经验、数据积累与项目经验,通过模型学习的方式沉淀到专业大模型中,以此对模型进行训练,变成一个更加专业的大模型。


还有更多关于用友BIP 3 R6的核心技术等着你与我们一起揭秘,敬请期待:


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