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随着全球范围内AI技术的广泛应用，企业数智化转型已成为不可逆转的趋势。据Morning Consult《2023年全球AI采用指数》报告显示，全球约有42%的受访企业已在业务中积极部署AI，中国企业更是稳居第一阵营，近50%的企业表示已在采用AI，且85%的企业预计在未来2-3年将加速AI的采用。这一趋势不仅推动了企业的技术革新，更深刻改变了企业的运营模式和管理方式。

用友认为，AI、大数据、云计算是企业数智化的三大核心技术。其中，，其中AI技术在企业的应用经历3个层级：从感知级，如RPA、规则引擎、语音识别、图像识别、OCR等；到认知级，如NLP、机器学习平台、智能搜索、VPA、数智员工、知识图谱等；再到慧知级，最具代表性的就是大模型和智能体。AI在企业中的应用主要有四个方向，包括智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成以及语义式应用生成，这些方向共同推动了企业数智化的深入发展。

数智企业不仅仅是数字化和智能化的简单叠加，而是通过应用当代信息技术，实现企业的全面创新和变革。用友认为，数智企业应该具备快速响应客户、生态协同共荣、员工主动作为、实时感知、数据驱动、智能运营六个特征。

用友提出“企业数智化123”的能力进阶模型，通过“业务在线、数据驱动、智能运营”三个能力进阶成功实现数智化。

在数据治理的基础上，企业可以开始运用基础模型、垂类模型以及端侧模型，推动业务在线化。大幅提高“业务在线”比例。通过全场景的在线化，企业能够将人与人、企业与企业、物与物，以及企业、人、物之间进行连接，实现业务流程的全面自动化和智能化，减少或杜绝再次性操作，并由当场转换成前提或事中决定，有明显提拔中小型企业推广成功率。

用友BIP废钢智能判级系统历经闽源钢铁、纵横钢铁、鑫阳钢铁、鞍山钢铁、沧州中铁、敬业钢铁、鞍钢等众多大型钢铁企业项目的历练与打磨，截止到目前已实际应用200余个卸料点，累计判级31.3万辆车，565万吨废钢，废钢判级准确度率实现95%左右。

“降成本”是企业关注的重要话题，企业追求精益化管理与优化。用友BIP事项会计基于事项法会计理论，通过事项分录记录业务活动，实现了业务与财务数据的无缝对接，提高了成本核算的准确性和效率。在事项会计中台的支持下，系统能够实时处理大量业务数据，生成精细的成本核算报表，为管理层提供决策支持。

针对不同行业，用友BIP还提供了精细化的成本核算方法。农牧行业：如养殖业中，可以进行养殖成本、日成本、专项成本等的精细核算，穿透生猪管理周期和日批次的猪只成本；消费品行业：针对专项成本、成本分项等进行精细核算；现代服务业、能源、交通运输业：提供针对性的成本优化方案；烟草、汽车等离散制造行业：支持作业成本、专项成本、工序成本、日成本等核算；装备制造行业：进行项目成本、成本分项、工序成本等的精细核算。

厦门航空是国内唯一一家疫情期间保持盈利的航空企业。基于用友BIP建设智能节油数据中台，集成航空飞行相关业务系统，采集全量航班飞行数据（包括QAR），对飞行时间、机型、航段等多各维度来挖掘耗油因素和变化规律，从而发现节油优化空间，同时匹配改进措施落地。全面整合数据指标体系，构建节油分析模型，为后续智能分析应用奠基。

用友BIP基于深懂企业服务的垂类大模型YonGPT，为企业提供了超过100个智能应用服务场景。覆盖了企业从采购、制造、营销、供应链到资产、项目、财务、人力和协同办公等全面的应用场景，在企业各个环节得到深入应用。企业还可以通过我的智能助理——智友，进行简单的对话，就能轻松完成一系列繁琐的业务操作。作为虚拟员工的数智员工，能够从企业实际需求出发，通过各种技能的配置与编排，充当企业内的不同岗位角色，帮助企业完成大量重复性、风险合规性等工作，显著降低作业成本，提升工作效率。

烘培食品企业立高集团，希望能够通过一个销售预测模型，实现产供销协同，来解决爆仓难题。用友BIP里有一个销售预测的模型，立高通过这一模型建构了自己的产供销协同体系，大幅提升订单执行力和库存周转率。供应商供货效率上升68%，库存周转率上升73%。