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随着央国企司库体系建设进入深水区，中央及地方国资委也陆续发布了企业司库体系建设评价标准。司库的场景应用中需要有‘内外数据生态圈’的数据贯通，需要建立模型来识别虚假贸易风险与挂靠经营风险，需要构建数据分析模型加强智能预警监测管理等，有效提高资金运营效率，严格防控资金安全风险。借助智能化技术深度挖掘数据价值，推动管理决策链、生产经营链、客户服务链更加敏捷高效，是央国企稳步推进数智司库建设的重要目标。

用友BIP国际司库品牌利用架构模式

用友BIP全球司库智慧风控服务，构建全天候的实时风控服务模式，通过先进的数据分析与挖掘技术，获取业务过程中的海量数据，运用复杂的算法模型深入剖析，精准识别出隐藏的风险因素和潜在威胁，为司库管理提供即时、准确的风险提示，助力企业迅速采取措施，有效应对资金安全风险。

用友BIP高度司库智能化风控管理精准服务

整合内部数据

引入外部数据

构建数据生态圈

智能化风控预警

精细化风险管控

用友BIP环球司库盖住八类概率创建几斤信审科技手段

流动性风险：加强对企业负债率、带息负债结构、经营性现金流、债券余额比例、永续债及其他隐性债务规模等资金风险指标的监控，智能化设置企业债务到期预警提示，动态监测经营现金流和债务期限的匹配情况，防范流动性风险。

合规性风险：规范内部业务流程和操作规范，嵌入合规性预警机制，从付款金额、付款频次、付款用途、付款对象等多维度设置预警参数和控制值，触及预警和控制条件的核实后方可支付；要通过设置敏感信息筛查，对支付事项、支付对象和异常支付进行审核和预警，有条件的企业要做好应收应付款项到期预警提示，有效防范合规性风险。

舞弊性风险：确保企业资金运作和财务管理符合相关法律法规和监管要求，设定银行账户、资金、票据、网银等关键要素的控制措施和标准，将申请、审批执行等关键环节和管控标准、阙值等关键信息嵌入司库系统运营全流程之中，有效防范舞弊风险。

金融市场风险：密切关注金融市场动态和政策变化，通过监测汇率、利率的波动与趋势标化，及时调整资金运作策略，降低金融市场风险。