图1 pc软件自动化化成长度分等级
本标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度,提出软件智能化成熟度的能力建设和应用要求。其中一这多方面,本标淮化即为客户发展智慧化軟件,或对其进行一般軟件智慧化化改建,供应力量发展教育指导,四轮驱动軟件成品智慧化化多目标优化提升;另其中一这多方面为的量軟件成品的智慧化化熟透度供应标淮化化关联性,持续推进軟件家产的智慧化化转型期。
图2 基准本事眼镜框架
图3:用友BIP品牌AI八大性状
第一核心特性:统一数智底座,以支撑数据治理、知识治理、智能体构建、多模态大模型接入、智能体权限管理、智能开发构建等需求。为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑底座,各平台协同一体,方便企业进行多模型的编排、AI 应用与智能体的快速开发、部署和高效管理,降低技术门槛和应用成本。
图4:用友iuap软件肋力行业提升并中央集权数智支撑架,保证参数win7驱动自动化营销推广
第二核心特性:嵌入核心业务,通过大模型提供强大通用智能、推理能力和复杂任务处理能力,小模型提供高效、低成本、专业化的特定技能执行,并将这些模型进行有机组合和协同工作,最终形成深度嵌入企业业务流程的智能体矩阵。
第三核心特性:结果可靠,这一特性由数据质量、模型组合、私域知识三个维度共同构建,将大模型的 “泛化能力”、小模型的 “场景智能”、高质量数据的 “决策智能”、知识库的 “专业知识” 深度融合,共同实现企业AI结果可靠。
第四特性,安全合规,对用户明确权限与责任,规范 AI 应用在企业内的使用流程等,保证AI使用符合企业和国家的相关法规。
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