用友网路副管理裁、数智网站完成方案范文工作部总管理罗小江
罗小江说出个性主题主题演讲时表示法，较多机构在适用AI时，仍要面临“投身大、目的差”的局面。AI的下一坐应该是开始 “数据分析自动化”旋转“决策程序自动化”，称为驱使渠道的重点汽车引擎。
过去，传统BI、RPA等工具只能回答“发生了什么”，人是绝对决策主体；如今，Agentic AI、多智能体系统崛起，AI开始预测“将发生什么”、指导“应该怎么做”，在风险预警、自主交易等场景中主动参与决策。但这一转变中，“决策黑箱”成为最大阻碍：数据分散在异构系统，流程不透明，决策逻辑难以审计，导致效率低下、风险积聚，经验无法沉淀。解决之道是：让企业AI在数据层面进行全局视野进化。
一起，也能否行业界标竿Palantir的实践操作中寻觅明确。好几家被通常是指“英国国运股”的的企业，2025年商业区层面效益猛增121%，市场估值挑战4000亿元，价值体系思想妙方也是“本身安装驱动的数字8孪生”。顺利通过构筑一致的的本身对模型，整合资源分离数值表格表格、概念项目量关系的与玩法，Palantir让AI看懂项目量结构，体现了从数值表格表格到科学决策的闭环控制，其组织架构也应证了“本身建模制作是打烂程序烟窗、数值表格表格孤岛、AI英雄碎片的价值体系思想”。
用友BIP的实际操作则进几步将这些逻辑关系执行。罗小江微信分享了用友BIP系统化设计本体论建模方法来引入投资决策系统化的实际操作。
用友BIP涵盖数据平台、智能平台、应用平台、云技术平台、开发平台、集成平台。在底层，通过AI X数据X流程原生一体化架构，实现多源异构数据的融合与治理，定义业务对象并建立关系映射，在数字世界中重塑企业的业务模型。利用实时数据分析发现异常，基于业务模型驱动未来预测，并最终生成决策建议甚至自动触发业务系统的操作。
本体模型层：将元模型、语义模型与本体模型结合，解构为数据（实体整合、质量管控）、逻辑（关系梳理、规则定义）、操作（动作触发、系统反写）三要素；分为语义层与动力层，通过本地元数据和对象级服务（OSS）支撑，实现业务逻辑的语义化，让 AI 能够理解。
智能决策层：接入 4000 多个可转化为 MCP 的 API，从多模型结合、多端多模态集成、治理协作、企业级权限管理、智能体运营、幻觉控制六个维度优化，实现思考 - 观测 - 行动的闭环。
利用 “专用大建模方法 + 相关行业大建模方法 + 工厂小建模方法” 的引流矩阵机制，确认预锻炼与框架化 / 非框架化统计资料锻炼，大大减少大建模方法广泛投资风险，不断提升专业课程性、城市热力图性与可说明性，适应制造链、定价方法等业务范围场景中。
